(NMFM 301) Statistika pro finanční matematiky
| Prednáška: | Po: | 09:00 - 10:30 | @K2 | Doc., RNDr. Michal Pešta, Ph.D. |
| Ut: | 12:20 - 13:50 | @K4 | Doc., RNDr. Michal Pešta, Ph.D. | |
| Cvičenie | Paralelka #1: | Čt: | 15:40 - 17:10 | @K11 | |
| Cvičenie | Paralelka #2: | Čt: | 17:20 - 18:50 | @K11 |
Aktuálne
- Výuka čvičenia k predmetu NMFM301 (pre obe paralelky) začne v druhý týždeň semestru, t.j. vo štvrtok, 12.10.2023 (od 15:40 pre prvú paralelku
a následne od 17:20 pre druhú paralelku) v posluchárni K11.
- Podrobné informácie k priebehu cvičenia, výukovým materiálom, detaily ohľadom spôsobu získania zápočtu, aj ďalšie podrobnosti sú k dispozícii v NMFM 301 Outline 2023 dokumente.
Sylabus | Aktualizovaný v priebehu semestra
- Cvičenie 12.10
Náhodný výber, usporiadaný náhodný výber, poradové štatistiky a ich marginálne a združené rozdelenia
PDF súbor so zadaním príkladov | podrobné riešenia - Cvičenie 19.10
Usporiadané (pořádkové) štatistiky, výberový medián, výšetrovanie nestrannosti a konzistencie odhadov
PDF súbor so zadaním príkladov | podrobné riešenia - Cvičenie 26.10
Konštrukcia bodových odhadov neznýmych parmatrov a (presné a asymptotické) intervaly spoľahlivosti
PDF súbor so zadaním príkladov | podrobné riešenia - Cvičenie 09.11
Odhadovanie parametrov metódou maximálnej věrohodnosti, vyšetrovanie štatistických vlastnosti odhadov
PDF súbor so zadaním príkladov | podrobné riešenia - Cvičenie 16.11
Opakovanie teoretickej časti a príprava na započtovú prácu
Riešenia vybraných príkladov zo sekcie B a vzorové príklady k písomke - 6.cvičenie 23.11
Prvá zápočtová (individuálna) práca - Cvičenie 30.11
Základné popisné charakteristiky pomocou programu R
HTML Markdown pre program R - Cvičenie 07.12
Intervaly spoľahlivosti a štatistické testy v programe R
HTML Markdown pre program R - Cvičenie 14.12
Jednovýberové a dvojvýberové testy v programe R
HTML Markdown pre program R - Cvičenie 21.12
Testy pro proporcii v populaci a χ2 testy
HTML Markdown pre program R - Cvičenie 04.01
Praktická časť: Opakovanie dvojvýberových testov metóda ANOVA
HTML Markdown pre program R - Cvičenie 11.01
Praktická zápočtová (individuálna) práca
Odporúčaná literatúra
- Anděl, J., Statistické metody. Matfyzpress, Praha, 1998.
- Anděl, J., Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha, 2002.
- Casella, G. a Berger, R.L., Statistical Inference, 2nd Edition. Duxbury Thomson Learning, Pacific Grove, California, USA, 2002.
- Dupač, V. a Hušková, M., Pravděpodobnost a matematická statistika. Karolinum, Praha, 1999.
Help pre štatistický program R
- Michal Kulich: Velmi stručný úvod do R (PDF súbor)
- Bína, Komárek a Komárková: Jak na jazyk R. (PDF súbor)
- De Vries, A. a Meys, J. R for Dummies (ISBN-13: 978-1119055808)
Disclaimer
Vrámci platných Pravidiel pro organizaci studia na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy (ze dne 23.června, 2023), sa vzhľadom k Čl. 8, dds.2 týchto pravidiel týmto vyhlasuje, že povaha předmětu vylučuje právo studenta na jeden řádny a dva opravné termíny pro získaní zápočtu. Získaní zápočtu sa riadi výhradne pravidlami uvedenými vyššiena tejto web stránke (a tiež na stránke predmetu v SIS).
