Piatok 12:20 K7
Podmienky pre získanie zápočtu
Príklady na precvičenie a prípravu na zápočtové písomky s výsledkami
Výsledky príkladov riešených na cvičeniach
Ďalšie príklady a dokumenty na centrálnej stránke cvičení
Písomné práce
Príklady riešené na cvičeniach:
Utorok 12:20 K8
Podmienky pre získanie zápočtu: 2 písomné práce (detaily v SIS)
Vzorové zadania:
Príklady riešené na cvičeniach:
Monday 14:00 K2
Course completion requirements
Course notes (with exercises)
Homework assignments - Results
Complementary Documents:
25.02.2019: Asymptotics (R script, nb script, nb pdf)
Mathematica licence at MFF (in Czech)
Examples 1, 3, 5, 6, 9
04.03.2019: Method of moments (R script, nb script, nb pdf)
Examples 8, 9, 15
11.03.2019: Maximum likelihood (R script)
Examples 16, 21
Supplementary documents:
18.03.2019: Profile likelihood (R script)
Examples 17, 18, 24
25.03.2019: Conditional likelihood (R script)
Examples 32-35
01.04.2019: M and Z estimators (R script, nb script, nb pdf)
08.04.2019: M and Z estimators II (R script, nb script, nb pdf)
Example 40
10.04.2019: M and Z estimators III (R script)
Examples 38, 39
29.04.2019: Bootstrap and resampling (R script)
Examples 41, 43, 44, 45, 47, 48
06.05.2019: Bootstrap and resampling II, Quantile regression
(R scripts resampling and quantile regression, pdf quantile regression example)
Examples 51, 55, 56
13.05.2019: EM-algorithm, missing data
(R scripts EM-algorithm, missing data and some auxiliary functions)
Examples 61, 62
Supplementary document:
20.05.2019: Kernel density estimation and regression
(R scripts density estimation and regression, nb script)
Datasets: