Teaching in winter semester 2026/2027
Stochastic Processes 2 (NMSA409, NMFP403) - Tuesday 9:00 and Thursday 14:00, K1
The lecture notes are available here, together with the slides used in the lectures, comments on the use of AI in our course, and expected learning outcomes.
Further materials are given in the Moodle course.
Recommended literature:
Brockwell P.J., Davis R.A.: Time series: Theory and Methods, Springer-Verlag, New York, 2009.
Obtaining the course credit is required to sign-up for the exam. The exam consists of a written part, followed by an oral part (for those who scored at least 50 % of points in the written part). Dates of the exams are given in SIS. List of the topics for the oral part of the exam is given here.
Principy statistického myšlení (NMSA260) - Pátek 14:00, K3
Moodle k odevzdávání domácích úkolů najdete zde.
Článeček k Simpsonově paradoxu najdete na straně 29 zde, další pěkný příklad najdete podrobně rozebraný zde.
Základy pravděpodobnosti - poznámky k technické přednášce, slidy.
Článek k historii metody nejmenších čtverců najdete zde.
Ukázky pro centrální limitní větu: první, druhá (zde pozor na nestandardní škálování do intervalu [0,1], koncept přibližování normalitě ale zůstává v platnosti).
Intervalové odhady - pološířka asymptotického intervalu spolehlivosti pro parametr alternativního rozdělení.
Článek s varovným příkladem k problému mnohonásobného porovnávání najdete zde.
Článek s ukázkou použití stratifikovaných náhodných výběrů najdete zde.
Sdružení agentur pro výzkum trhu a veřejného mínění SIMAR: Základy metodiky provádění výzkumů.