Zimní semestr 2023/2024

• Finanční ekonometrie NMFP401 a Ekonometrie NMEK511
• Linear regression NMSA 407

Finanční ekonometrie NMFP401 a Ekonometrie NMEK511

• Přednášky: Čtvrtek a pátek ve 12:20 v K1.
• Cvičení v pondělí ve 10:40 v K11 (primárně pro studenty FPM).
• Cvičení v pondělí ve 12:20 v K11.
• SIS předmětu NMEK511 a SIS předmětu NMEK511

Organizace:

• Výuka předmětu Finanční ekonometrie NMFP401 bude probíhat v rozsahu 4+2 během první poloviny semestru, tj. do 8. týdnu semestru včetně. Následně bude možné skládat zkoušku.
• Výuka začíná cvičením dne 2.10.2023.
• Materiály k přednášce i cvičení budou postupně umísťovány v tomto Moodle kurzu. Prosím všechny studenty, aby se do tohoto kurzu přihlásili.

Cvičení:

• Cvičení bude probíhat převážně formou praktické práce na počítači v programu R v učebně K11. Počítače jsou v K11 k dispozici v omezeném množství. Předpokládá se, že část studentů využije vlastní notebook.
• Potřebné programy: R, R Studio.

Linear Regression NMSA407

• Tutorial class: Monday 9:00 in K4
• Lectures: Michal Kulich
• SIS webside

Organization:

• Moodle course with teaching material.
• Credit requirements:
  • Regular weekly assignments.
  • Final project.
  Details can be found on the SIS website.
• Computers are provided in the lecture room K4 with the R software being already installed on all computers. Alternatively, students may also use their own laptops with the statistical software R. We will use R Studio.
• A basic knowledge of R is generally expected.

Letní semestr 2022/2023

Náhodné procesy 1 NMSA334

• Cvičení v pátek v 9:00 a 10:40 v K9.
• Přednášející: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• IS
• Moodle kurz

Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

• Cvičení v úterý v 10:40 v K4 a čtvrtek v 10:40 v K5
• Přednáška: Středa a čtvrtek v 9:00 v K1 RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
• Další paralelky
  • úterý 12:20 K9 RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.
  • čtvrtek 10:40 KPMS Mgr. Martina Petráková
• Moodle kurz
• Podmínky zápočtu

Time series

• Coordinated reading of the book Time Series in Economics and Finance
• Meeting: Thursday 12:20 (from March 9)
• Plan for reading (will be updated on weekly basis)
• Slides: week1, week2, week3, week4, week5, week6, week7, week9, week10, week11, week13

Announcement

• There will not be any class on 18th May, but this spot is available for consultation or questions.
• Once you get the credit from the tutorial class, you can write me an email and we will arrange the exam date. See more details in the plan for individual reading file.

Zimní semestr 2022/2023

• Finanční ekonometrie NMFP401 a Ekonometrie NMEK511
• Linear regression NMSA 407

Finanční ekonometrie NMFP401 a Ekonometrie NMEK511

• Přednášky: Pondělí a středa ve 14:00 v K3.
• Cvičení ve čtvrtek ve 12:20 v K4.
• IS NMEK511 a IS NMEK511

Organizace:

• Výuka předmětu Finanční ekonometrie NMFP401 bude probíhat v rozsahu 4+2 během první poloviny semestru, tj. do 8. týdnu semestru včetně. Následně bude možné skládat zkoušku.
• Výuka začíná cvičením dne 29.9.2022. Cvičení bude probíhat převážně formou praktické práce na počítači v programu R v učebně K4. Počítače jsou v K4 k dispozici, ale lze mít i vlastní notebook.
• Materiály k přednášce i cvičení budou postupně umísťovány v tomto Moodle kurzu.
• Podmínky získání zápočtu z předmětu Finanční ekonometrie NMFP401.

Linear Regression NMSA407

• Tutorial class: Wednesday 9:00 in K11
• Lectures: Michal Kulich
• SIS webside

Organization:

• Moodle course with teaching material.
• Credit requirements:
  • Regular weekly assignments.
  • Final project.
  Details can be found on the SIS website.
• Computers are provided in the lecture room K11 with the R software being already installed on all computers. Alternatively, students may also use their own laptops with the statistical software R. We will use R Studio.
• A basic knowledge of R is generally expected.

Letní semestr 2021/2022

Ekonometrie NMEK432

• Přednášky: Úterý v 10:40 v K2 a ve čtvrtek ve 14:00 v K2.
• Cvičení ve čtvrtek ve 12:20 v K4.
• IS

Aktuální informace:

• Materiály k přednášce i cvičení budou postupně umísťovány v tomto Moodle kurzu.
• Podmínky získání zápočtu.

Náhodné procesy 1 NMSA334

• Cvičení v pondělí 12:20 v K3.
• Přednášející: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• IS
• Druhá paralelka:
  • středa 10:40 RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.

Aktuální informace:

• Podmínky získání zápočtu.
• Materiály ke cvičení jsou umístěny v tomto Moodle kurzu.

Referativní seminář k bakalářské práci NMAT362

• Seminář v pátek v 12:20 v K11.
• IS
• Moodle kurz

Zimní semestr 2021/2022

Matematická statistika 1 NMSA331

• Cvičení ve čtvrtek v 12:20 v K11
• Přednášející: Doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Druhá paralelka:
  • Pondělí 15:40 v K11 Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Průběh cvičení:

V první polovině semestru budou cvičení teoretického charakteru (počítání příkladů, podobně jako v PMS ve druhém ročníku). Později do cvičení zařadíme i práci na počítačích v programu R (budeme používat R Studio).

• Podmínky získání zápočtu.
  V případě nemoci, karantény, izolace apod. mě prosím kontaktujte co nejdříve. V takovém případě lze docházku nahradit samostatným studiem online materiálů.
• Moodle kurz pro toto cvičení s materiály ke cvičení. V tomto kurzu postupně naleznete zadání ze cvičení, řešení a další materiály.

Aktuality

• Zadání domácího úkolu ze statistiky a potřebná data movies.csv.
• Výsledky zápočtové písemky jsou vložené v SISu. Opravené práce budou k dispozici k nahlédnutí na cvičení 18.11.
• Od 7. cvičení budeme na cvičení pracovat v programu R (viz výše). Materiály k těmto cvičením jsou ke stažení v Moodlu

Jednotlivá cvičení (bude postupně doplňováno):

• 30.9. Mnohorozměrné normální rozdělení.
• 7.10. Konvergence posloupnosti náhodných veličin.
• 14.10. Asymptotické rozdělení.
• 21.10. Vlastnosti odhadů.
• 4.11. Intervalové odhady.
• 11.11. Zápočtová písemka.
• 18.11. Základní popisné statistiky a grafy.
• 25.11. t-test a Kolomogorovův-Smirnovův test.
• 2.12. Znaménkový a Wilcoxonův test.
• 9.12. - Dvouvýběrové testy: zdrojový kód cviceni10.R, data Iq.txt a doplňující kódy figKS.R a cviceni10-obrazky.R
• 16.12. Testy o proporci.
• 6.1. Kontingenční tabulky a analýza rozptylu.

Letní semestr 2020/2021

Aktuální informace

• Až do odvolání bude veškerá výuka probíhat distanční formou. Všechny materiály k výuce jsou k dispozici v příslušných Moodle kurzech (jednotlivé odkazy viz níže).
• Konzultace jsou možné online po předchozí emailové dohodě.

Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

• Pravidelné online konzultace v pátek 10:45.
• Přednášející: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
• Moodle kurz.

Náhodné procesy 1 NMSA334

• Pravidelné online konzultace ve čtvrtek v 9:30.
• Přednášející: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• Moodle kurz.

Referativní seminář k bakalářské práci

• Pátek v 9:00.
• Moodle kurz.

Zimní semestr 2020/2021

Matematická statistika 1 NMSA331

• Cvičení ve středu v 9:00
• Přednášející: Doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Druhá paralelka:
  • Úterý 12:20 Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Aktuální informace

• Až do odvolání bude cvičení probíhat distanční formou. Veškeré materiály (zadání příkladů, videa s řešením, přihlašovací údaje k zoom výuce apod.) budou k dispozici v Moodle kurzu pro toto cvičení.
• Prosím všechny zapsané studenty, aby se do tohoto Moodle kurzu přihlásili.

Průběh cvičení:

V první polovině semestru budou cvičení teoretického charakteru (počítání příkladů, podobně jako v PMS ve druhém ročníku). Později do cvičení zařadíme i práci na počítačích v programu R (budeme používat R Studio).

Letní semestr 2019/2020

• Cvičení k předmětu Náhodné procesy 1 NMSA334
• Practicals for Stochastic Processes I. NMSA334
• Cvičení k předmětu Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

Náhodné procesy 1 NMSA334

• Cvičení ve čvtvrtek 9:00 v učebně K6
• Přednášející: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• Druhá paralelka:
  • úterý 14:00 RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.

Aktuální informace:

• Až do odvolání bude výuka cvičení probíhat formou samostudia. Veškeré studijní materiály jsou k dispozici v systému Moodle.
• Aktualizované podmínky zápočtu (ke dni 30.4.2020) jsou uvedené v SISu a v systému Moodle.

Zadání na cvičení:

• 20.2.2020 - vytvořující funkce náhodné veličiny
• 27.2.2020 - náhodný součet náhodných veličin
• 5.3.2020 - Galtonův-Watsonův proces
• Cvičení nadále probíhají samostudiem. Zadání i řešení příkladů jsou k dispozici v systému Moodle

Doplňující materiály:

• Výsledky některých příkladů, které nebyly spočteny na cvičení (do 5.3. včetně).
• sbírka řešených příkladů od P. Čoupka a M. Prokešové (v angličtině, nová letošní verze)

Practicals for Stochastic Processes I. NMSA334

Literature:

• System moodle for this class. All the assignments and other matherials will be available in this moodle, in the folder for English version.
• Some exercises with solutions

Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

• Cvičení v úterý v 9:00 v učebně K2
• Přednášející: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
• Další paralelky:
  • Po 17:20 - Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D. ,
  • Čt 12:20 - RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D. ,
  • St 14:00 - RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.

Aktuální informace:

• Až do odvolání bude výuka cvičení probíhat formou samostudia. Veškeré materiály jsou k dispozici v systému Moodle pro tento předmět.
• Aktualizované podmínky získání zápočtu (ke dni 30.4.2020) jsou uvedeny v SISu a v systému Moodle.
• Všechna zadání ze cvičení (i z těch, co proběhla klasickým způsobem) jsou uvedena v systému Moodle.

Další materiály

• Doporučené příklady pro přípravu na zápočet a početní část zkoušky (výsledky zde).

Zimní semestr 2019/2020

• Cvičení k předmětu Matematická statistika NMSA331
• Cvičení k předmětu Pravděpodobnost a statistika NMAI059

Matematická statistika 1 NMSA331

• Cvičení ve čtvrtek v 10:40 v učebně K11
• Přednášející: Doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Druhá paralelka:
  • Pondělí 15:40 Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Průběh cvičení:

V první polovině semestru budou cvičení teoretického charakteru (budeme počítat u tabule). Později do cvičení zařadíme i práci na počítačích v programu R (budeme používat R Studio). Doporučuji nainstalovat si R doma a seznámit se s jeho základy. Dobrým výchozím bodem může být také kurz Úvod do programování v R (NMSA 230).

Aktuální informace

• Zápočty jsou zapsané v SISu.

Zadání na cvičení (bude doplňováno):

• 3.10.2019 - mnohorozměrné normální rozdělení; opakování jednorozměrného normálního rozdělení
• 10.10.2019 - konvergence posloupnosti náhodných veličin
• 17.10.2019 - asymptotické rozdělení - výsledky posledních dvou příkladů
• 24.10.2019 - vlastnosti odhadů - výsledky příkladů, které jsme nestihli
• 31.10.2019 - intervalové odhady
• 7.11.2019 - zápočtová písemka
• 14.11.2019 - základní popisné statistiky a grafy v R: data Hosi.txt, zdrojový kód cviceni7.R
• 21.11.2019 - t-test a Kolomogorovův-Smirnovův test: data Iq.txt, zdrojový kód cviceni8.R
• 28.11.2019 - znaménkový a Wilcoxonův test: zdrojový kód cviceni9.R a cviceni9-obrazky.R
• 5.12.2019 - dvouvýběrové testy: zdrojový kód cviceni10.R, data Iq2.txt a figKS.R
• 12.12.2019 - testy o proporci: zdrojový kód cviceni11.R a soubor pokryti.R
• 19.12.2019 - testy v multinomickém rozdělení: zdrojový kód cviceni12.R
• 9.1.2020 - kontingenční tabulky a analýza rozptylu: zdrojový kód cviceni13.R, data Med.txt a dieta.txt

Další materiály:

• doplňkové kódy ke cvičení 10 cviceni10-obrazky.R
• doplňkové kódy ke cvičení 8 cviceni8-obrazky.R
• intervalové odhady:Poissonovo rozdělení, rovnoměrné rozdělení
• Podmínky získání zápočtu.
• Ukázková písemka a příklady k propočítání před písemkou.
• Zadání domácího úkolu a data potřebná k vypracování: soccer.csv a pár rad k vypracování.

Výukové materiály z přednášky (Doc. Omelka):

• text přednášky
• základy teorie pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika NMAI059

• Cvičení ve středu 9:00 v učebně S10
• Přednášející: Doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
• Další paralelky:
  • pondělí 10:40 a 12:20 Mgr. Daniela Flimmel
  • pondělí 17:20 Ing. Tomáš Kala
  • čtvrtek 10:40 RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.
  • čtvrtek 17:20 Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
  • pátek 10:40 Doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.

Aktuální informace

• Výsledky zápočtové písemky jsou vložené v SISu.
• Opravná zápočtová písemka je společná pro všechny paralelky a bude se psát v pondělí 13.1. od 9:00 v učebně K3 na Karlíně.
• Podmínky získání zápočtu.

Zadání na cvičení (bude doplňováno):

• 2.10.2019 - klasická pravděpodobnost
• 9.10.2019 - věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta
• 16.10.2019 - Bayesova věta, nezávislost, náhodná veličina
• 23.10.2019 - náhodná veličina se spojitým rozdělením
• 30.10.2019 - náhodné vektory
• 6.11.2019 - momenty náhodné veličiny
• 13.11.2019 - kovariance a korelace
• 20.11.2019 - součty náhodných veličin
• 27.11.2019 - odhady
• 4.12.2019 - momentová metoda, vlastnosti odhad; výsledky příkladu 2
• 11.12.2019 - centrální limitní věta
• 8.1.2020 - intervalové odhady, momentová vytvořující funkce

Doplňující materiály:

• Příklady k procvičení s výsledky.
• Stránka přednášejícího, doc. Hlubinky. Speciálně: výukový text (aktualní verze) a další příklady k procvičení (oboje je průběžně upravováno).
• Odkaz na stránku s hezkou vizualizací principů pravděpodobnosti a statistiky - zde.
• Ukázková zápočtová písemka a její řešení (v angličtině).

Letní semestr 2018/2019

• Cvičení k předmětu Náhodné procesy 1 NMSA334
• Cvičení k předmětu Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

Náhodné procesy 1 NMSA334

• Cvičení v pondělí 10:40 v učebně K2
• Přednášející: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• Druhá paralelka:
  • Čt 9:00 Mgr. Petr Dostál, Ph.D.

Zadání na cvičení (bude doplňováno):

• 18.2.2019 - vytvořující funkce náhodné veličiny
• 25.2.2019 - náhodný součet náhodných veličin, Galtonův-Watsonův proces
• 4.3.2019 - Markovovy řetězce
• 11.3.2019 - klasifikace stavů
• 18.3.2019 - stacionární rozdělení
• 25.3.2019 - pravděpodobnost absorpce
• 1.4.2019 - nekonečné řetězce
• 8.4.2019 - 1. zápočtová písemka
• 15.4.2019 - exponenciální rozdělení, Perronův vzorec (výuku povede dr. Dostál)
• 22.4.2019 - Velikonoce, cvičení se nekoná
• 29.4.2019 - Markovovy řetězce se spojitým časem
• 6.5.2019
• 13.5.2019 - 2. zápočtová písemka

Doplňující materiály:

• sbírka řešených příkladů od P. Čoupka a M. Prokešové (v angličtině)
• K přípravě na první zápočtovou písemku je vhodné použít příklady z našeho cvičení nebo cvičení dr. Dostála nebo výše uvedenou sbírku řešených příkladů .
  Dvě ukázkové písemky: první bez řešení a druhá s řešením (dr. Dostál).

Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

• Cvičení v pátek 9:00 v učebně K9
• Přednášející: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
• Další paralelky:
  • Čt 10:40 - RNDr. Petr Čoupek, Ph.D.,
  • Čt 14:00 - Ing. Marek Omelka, Ph.D.,
  • Pá 12:20 - Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Centrální stránka cvičení

• Odkaz zde.
• Zde lze nalézt veškeré informace ke cvičení, které jsou společné pro všechny paralelky. Mimo jiné doplňkové příklady k propočítání, seznam doporučené literatury a další odkazy.

Zadání na cvičení (bude postupně doplňováno):

• 22.2.2019 - klasická pravděpodobnost
• 1.3.2019 - nezávislost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta
• 8.3.2019 -náhodná veličina s diskrétním rozdělením
• 15.3.2019 -náhodná veličina se spojitým rozdělením
• 22.3.2019 -náhodné vektory I.
• 29.3.2019 -náhodné vektory II.
• 5.4.2019 - první zápočtová písemka + 0-1 zákony
• 12.4.2019 - konvergence náhodných veličin, silný zákon velkých čísel
• 19.4.2019 - státní svátek, cvičení se nekoná
• 26.4.2019 - centrální limitní věta; potřebné tabulky
• 3.5.2019 - druhá zápočtová písemka
• 10.5.2019
• 17.5.2019
• 24.5.2019 - třetí zápočtová písemka

Doplňující materiály:

• výsledky příkladů ze cvičení (bude průběžně aktualizováno po proběhnutí cvičení)
• sbírka příkladů k propočítání s výsledky
• Vzorová první zápočtová písemka.

Zimní semestr 2018/2019

• Cvičení k předmětu Matematická statistika NMSA331
• Cvičení k předmětu Pravděpodobnost a statistika NMAI059

Matematická statistika 1 NMSA331

• Cvičení v úterý 10:40 v učebně K11
• Přednášející: Doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Druhá paralelka:
  • Út 12:20 Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.

Průběh cvičení:

V první polovině semestru budou cvičení teoretického charakteru (budeme počítat u tabule). Později do cvičení zařadíme i práci na počítačích v programu R (budeme používat R Studio). Doporučuji nainstalovat si R doma a seznámit se s jeho základy. Dobrým výchozím bodem mohou být materály z kurzu Softwarové prostředky pro matematiku a stochastiku (NMSA 230) od dr. Maciaka.

Aktuální informace

• Zadání domácího úkolu a data potřebná k vypracování: soccer.csv. Druhá část úkolu se bude odevzdávat na cvičení 8.1.2019.
  Dřívější odevzdání emailem je možné pouze pro úlohy v pdf formátu vypracované v LateXu nebo ve Wordu.

Zadání na cvičení (bude doplňováno):

• 2.10.2018 - mnohorozměrné normální rozdělení; opakování jednorozměrného normálního rozdělení
• 9.10.2018 - konvergence náhodných veličin
• 16.10.2018 - asymptotické rozdělení
• 23.10.2018 - vlastnosti odhadů
• 30.10.2018 - intervalové odhady
• 13.11.2018 - zápočtová písemka
• 20.11.2018 - základní popisné statistiky a grafy v R: data Hosi.txt, zdrojový kód cviceni8.R
• 27.11.2018 - jednovýběrový t-test a Kolmogorovův-Smirnovův test: data Iq.txt, zdrojový kód cviceni9.R
• 4.12.2018 - Wilcoxonův a znaménkový test, párové testy: zdrojový kód cviceni10.R
• 11.12.2018 - dvouvýběrové testy: zdrojový kód cviceni11.R, data Iq2.txt a figKS.R
• 18.12.2018 - testy o proporci
• 8.1.2019 - testy dobré shody, testy nezávislosti v kontingenčních tabulkách a analýza rozptylu: zdrojový kód cviceni13.R a data Med.txt

Další materiály:

• R kód k obrázkům ze cvičení 9
• R kód k obrázkům ze cvičení 10
• R kód k obrázkům ze cvičení 11
• kód (řešení) ke cvičení 12
• pokryti.R - funkce počítající skutečné pokrytí různých intervalových odhadů pravděpodobnosti úspěchu v alternativním rozdělení
• intervalové odhady pro Poissonovo rozdělení intervaly-poisson.R a rovnoměrné rozdělení intervaly-rovnomerne.R (viz cvičení 30.10.)
• Ukázková písemka a příklady k propočítání před písemkou.

Výukové materiály z přednášky (Doc. Omelka):

• text přednášky
• základy teorie pravděpodobnosti
• Podmínky pro získání zápočtu lze nalézt v tomto dokumentu nebo SISu

Pravděpodobnost a statistika NMAI059

• Cvičení ve středu 12:20 v učebně S6
• Přednášející: Doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
• Další paralelky:
  • Po 17:20 Xeniya Yermolenko
  • St 9:00 Sebastiano Vitali (v angličtině)
  • St 12:20 Stanislav Nagy
  • Pá 10:40 Daniel Hlubinka
  • Pá 12:20 Daniela Flimmel

Aktuální informace

• Zápočtová písemka se bude psát na cvičení 19.12.2018. S sebou je možné mít kalkulačky. Pro přípravu na písemku je vhodné využít příklady ze cvičení nebo tuto sbírku příkladů k procvičení s výsledky.

Zadání na cvičení (bude doplňováno):

• 3.10.2018 - klasická pravděpodobnost
• 10.10.2018 - věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta
• 17.10.2018 - nezávislost, náhodná veličina (diskrétní)
• 24.10.2018 - náhodná veličina se spojitým rozdělením
• 31.10.2018 - rozdělení náhodného vektoru
• 7.11.2018 - momenty náhodné veličiny
• 14.11.2018 - kovariance a korelace
• 21.11.2018 - náhodný výběr a jeho funkce
• 28.11.2018 - momentový odhad a jeho vlastnosti
• 5.12.2018 - centrální limitní věta
• 12.12.2018 - centrální limitní věta, opakování
• 19.12.2918 - zápočtová písemka
• 19.1.2019 - intervalové odhady, podmíněné rozdělení

Doplňující materiály:

• Příklady k procvičení s výsledky.
• Stránka přednášejícího, doc. Hlubinky. Speciálně: výukový text (aktualní verze) a příklady k procvičení (oboje je průběžně upravováno).
• Podmínky pro získání zápočtu lze nalézt v tomto dokumentu nebo v SISu
• Zadání domácího úkolu.

Archiv výuky

Letní semestr 2017-2018
Zimní semestr 2017-2018
Letní semestr 2012-2013
Zimní semestr 2012-2013
Archiv ještě starší výuky: 2011-2012, 2009-2010

Letní semestr 2017/2018

• Cvičení k předmětu Náhodné procesy 1 NMSA334
• Cvičení k předmětu Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

Náhodné procesy 1 NMSA334

• Cvičení ve čtvrtek 9:00 v učebně K2
• Přednášející: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
• Druhá paralelka:
  • Čt 15:40 Mgr. Petr Dostál, Ph.D.

Aktuální informace

• Opravná písemka se bude konat 24.5. v 9:00 v K2.
  Ukázková písemka s vzorovým řešením. Pro přípravu na písemku je vhodné využít příklady ze cvičení, příklady ze sbírky dr. Prokešové (odkaz níže) nebo příklady ze cvičení dr. Dostála.
• Podmínky získání zápočtu jsou uvedené v SISu nebo v tomto dokumentu.

Zadání na cvičení (bude doplňováno):

• 22.2.2018 - vytvořující funkce
• 1.3.2018 - náhodný součet náhodných veličin
• 8.3.2018 - Markovovy řetězce
• 15.3.2018- klasifikace stavů Markovova řetězce
• 22.3.2018- pravděpodobnost absorpce
• 29.3.2018- nekonečné řetězce
• 5.4. 2018 - zápočtová písemka
• 12.4.2018- exponenciální rozdělení, Perronův vzorec
• 19.4.2018- řetězce se spojitým časem
• 26.4.2018- vnořený řetězec, stacionární rozdělení
• 3.5.2018- stacionární rozdělení
• 10.5.2018 - obecný proces množení a zániku, systémy hromadné obsluhy
• 17.5.2018 - zápočtová písemka

Doplňující materiály (např. k procvičení):

• sbírka řešených příkladů od P. Čoupka a M. Prokešové (v angličtině)

Pravděpodobnost a matematická statistika NMSA202

• Cvičení ve čtvrtek 12:20 v učebně K6
• Přednášející: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
• Další paralelky:
  • Po 14:00 Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
  • Po 15:40 Ing. Marek Omelka, Ph.D.

Aktuální informace

• Opravná zápočtová písemka (více viz podmínky získání zápočtu) se bude konat v pondělí 28.5. v K11 od 9:00.
• Podmínky získání zápočtu jsou uvedené v SISu (viz část Podmínky zakončení předmětu) nebo též v tomto dokumentu. Veškeré výjimky (uznání zápočtu apod.) je nutné řešit přímo s přednášející.
• Zde budou uváděny pouze informace týkající se naší paralelky cvičení. Veškeré informace ke cvičení, které jsou společné pro všechny paralelky, budou k nalezení na centrální stránce ke cvičení.

Centrální stránka cvičení

• Odkaz zde.
• Zde lze nalézt veškeré informace ke cvičení, které jsou společné pro všechny paralelky. Mimo jiné předběžný plán všech cvičení, doplňkové příklady k propočítání, seznam doporučené literatury a další odkazy.
• Zadání na jednotlivá cvičení budou postupně doplňována, ale budou k dispozici vždy minimálně den (ale většinou více) před cvičením.

Zadání na cvičení (bude postupně doplňováno):

• 22.2.2018
• 1.3.2018
• 8.3.2018
• 15.3.2018
• 22.3.2018
• 29.3.2018 - cvičení se nekoná
• 5.4.2018 + 1. zápočtová písemka. Výsledky ke cvičení.
• 12.4.2018
• 19.4.2018 a k tomu potřebné tabulky
• 26.4.2018 + 2. zápočtová písemka
• 3.5.2018
• 10.5.2018 a tabulky kvantilů
• 17.5.2018 + 3. zápočtová písemka
• 24.5.2018

Zimní semestr 2017/2018

• Cvičení k předmětu Matematická statistika NMSA331
• Cvičení k předmětu Pravděpodobnost a statistika NMAI059

Matematická statistika 1 NMSA331

• Cvičení ve čtvrtek 9:00 v učebně K4
• Přednášející: Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Druhá paralelka:
  • Po 15:40 Stanislav Nagy

Průběh cvičení:

V první polovině semestru budou cvičení teoretického charakteru (budeme počítat u tabule). Později do cvičení zařadíme i práci na počítačích v programu R (budeme používat R Studio). Doporučuji nainstalovat si R doma a seznámit se s jeho základy. Dobrým výchozím bodem mohou být materály z kurzu Softwarové prostředky pro matematiku a stochastiku (NMSA 230) od dr. Maciaka.

Zadání a materiály na cvičení (bude doplňováno):

• 5.10.2017 - mnohorozměrné normální rozdělení. Vizualizace wolfram 3D
• 12.10.2017 - konvergence posloupnosti náhodných veličin
• 19.10.2017 - asymptotické chování odhadů
• 26.10.2017 - vlastnosti odhadů (nestihli jsme příklad 5)
• 2.11.2017 - intervalové odhady (na cvičení jsme neudělali příklady 2 (c), 2 (d), 4 a 6)
• 9.11.2017 - empirické odhady (nestihli jsme příklad 6 a normální aproximaci v 5)
• 16.11.2017: Zápočtová písemka
• 23.11.2017 základní popisné statistiky a grafy v R: data Hosi.txt, zdrojový kód cviceni8.R, kód pro domácí (dobrovolné) cvičení dc-cviceni8.R.
• 30.11.2017 jednovýběrový t-test a Kolmogorovův-Smirnovův test: zdrojový kód cviceni9.R, data Iq.txt.
• 7.12.2017 jednovýběrové neparametrické testy a párové testy: zdrojový kód cviceni10.R.
• 14.12.2017 dvouvýběrové testy: data Iq2.txt, zdrojové kódy figKS.R, cviceni11.R.
• 21.12.2017 testy o proporci: zdrojové kódy pokryti.R a cviceni12.R.
• 4.1.2018 kontingenční tabulky a testy dobré shody: zdrojový kód cviceni13.R.
• 11.1.2018 analýza rozptylu: data Med.txt, dieta.txt, zdrojový kód cviceni14.R.

Doplňující R kódy (např. k procvičení):

• doplňující grafy k cvičením: cviceni9-obrazky.R, cviceni10-obrazky.R
• intervalové odhady pro Poissonovo rozdělení intervaly-poisson.R a rovnoměrné rozdělení intervaly-rovnomerne.R (viz cvičení 2.11.)
• pravděpodobnostní rozdělení a ilustrace platnosti/neplatnosti některých asymptotických tvrzení: R kód a příslušný doprovodný text zadání

Další materiály:

• Podmínky získání zápočtu.
• Ukázková zápočtová písemka.
• Sada příkladů k procvičení.
• Domácí úkol a data potřebná k vypracování: Hosi.txt a Davis.txt.

Výukové materiály z přednášky (dr. Omelka):

• text přednášky
• základy teorie pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika NMAI059

• Cvičení v úterý 9:00 v učebně S6
• Přednášející: Doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
• Další paralelky:
  • Po 17:20 Xeniya Yermolenko
  • Út 17:20 Stanislav Nagy
  • Čt 17:20 Xeniya Yermolenko
  • St 14:00 Sebastiano Vitali (v angličtině)
  • Pá 10:40 Daniel Hlubinka
  • Pá 12:20 Vít Kubelka

Zadání a materiály na cvičení (bude doplňováno):

• 3.10.2017
• 10.10.2017
• 17.10.2017 - na cvičení jsme stihli pouze příklady 1-6. Příklad 7a) lze spočítat podobně jako příklad 6 b). Příklad 7 b) je obtížný a trochu trikový. Na cvičení se již k němu vracet nebudeme, zájemci mohou nalézt řešení například zde.
• 24.10.2017
• 31.10.2017 - na cvičení jsme stihli pouze příklady 1-3(a)
• 7.11.2017 - kovariance a korelace jsme nepočítali
• 14.11.2017
• 21.11.2017 - stihli jsme příklady 1-3
• 28.11.2017
• 5.12.2017
• 12.12.2017
• 19.12.2017 - zápočtová písemka
• 9.1.2018

Doplňující materiály:

• Příklady k procvičení s výsledky.
• Stránka přednášejícího, doc. Hlubinky. Speciálně: výukový text a příklady k procvičení (oboje je průběžně upravováno).
• Domácí úkol č. 1.
• Domácí úkol č. 2.

Letní semestr 2012-2013

Tento semestr probíhalo:

• Matematická statistika
• Cvičení z matematické statistiky
• Časové řady - cvičení

Matematická statistika MS710P05

• přednáška pro PřF UK
• úterý 14:00 v M2 (Ke Karlovu 3)

Aktuálně:

• Poslední zkouška proběhla 12.9.2013.
• Známky do indexů budu zapisovat po emailové dohodě do konce září.

Materiály k přednášce (bude postupně doplňováno)

• úvod a popisná statistika
• základy pravděpodobnosti
• náhodná veličina, její rozdělení a charakteristiky
• příklady rozdělení náhodných veličin
• náhodné vektory
• náhodný výběr
• teorie odhadu, testování hypotéz (principy, jednovýběrový test)
• intervalové odhady, párový t-test, dvouvýběrový t-test
• Wilcoxonovy testy

Doporučená literatura:

• přednáškové slidy doplněné o poznámky z přednášky
• Pavlík J. a kol. (2005): Aplikovaná statistika. Skripta VŠCHT. Náhled a pdf na webu vydavatelství VŠCHT.
• Zvára K (2006): Biostatistika, Karolinum, Praha

Cvičení z matematické statistiky MS710C05

• úterý 15:40 PUA (Albertov)
• cvičení probíhá formou praktické práce na počítači

Podmínky získání zápočtu

• docházka (možné tři absence) - aktuální stav
• vypracování domácího úkolu (podrobnější info na prvním cvičení)

Aktuálně:

• Seznam zadání domácích úloh a potřebná data Brain.txt
• Přiřazení domácích úloh

Zadání a materiály na cvičení (bude doplňováno):

• Zadnání 19.2.2013, data studenti.csv
• Zadnání 26.2.2013
• Zadnání 5.3.2013
• Zadnání 12.3.2013, data pronajmy.csv
• Zadnání 19.3.2013
• Zadnání 26.3.2013
• Zadnání 9.4.2013
• Zadnání 16.4.2013, data spokojenost.csv
• Zadnání 30.4.2013, data zaci.dat a data Davis.txt
• Zadnání 7.5.2013
• Zadnání 14.5.2013 a data studenti2013.csv
• Cvičení 21.5.2013 - odevzdání domácích úloh, zápočty

Doplňující materiály k programu R:

• Oficiální stránka R , odkud si můžete R zdarma stáhnout.
• Manuál pro biology od pana doc. Zváry

Časové řady - cvičení NSTP165

• pondělí 9:00 a 10:40 v K11
• cvičení bude probíhat každý týden, účast zde není povinná
• účast na prvním cvičení (18.2.2013) je povinná, jelikož zde proběhne rozřazení do skupin pro řešení domácích úloh

Podmínky udělení zápočtu:

• Dostatečný počet bodů z domácích úloh.
• Absolvování zápočtového testu.

Více podrobností k domácím úlohám a podmínkám zápočtu jsou uvedeny zde.

Aktuálně:

• Studenti, kteří ještě nezískali zápočet, mě mohou kontaktovat emailem pro individuální domluvu.
• seznam studentů ve skupinách
• počty bodů z domácích úloh

Seznam domácích úloh (bude postupně doplňováno):

• Domácí úloha č.1 do 18.3.2013, data zbozi.xls, rozvodovost.xls a populace.xls
• Domácí úloha č.2 do 2.4.2013 (odevzdání během přednášky), data crimes.txt
• Domácí úloha č.3 do 15.4.2013, data wine.csv,
• Domácí úloha č.4 do 29.4.2013, data rivers.xls,
• Domácí úloha č.5 do 20.5.2013, data unemployment.xls , kurzy.xls a stocks.xls
• Bonusová úloha k poslední sadě úloh do 20.5.2013

Zadání ze cvičení:

• Cvičení 18.2. 2013: opakování lineární regrese v R - zadání a data pivoCR.csv
• Cvičení 25.2. 2013: polynomiální trendy, nelineární regrese - zadání a data run100.csv
• Cvičení 11.3. 2013: nelineární trendy - zadání a data USwages.csv, pocetVS.csv, pocetStudentu.csv
• Cvičení 18.3. 2013: adaptivní metody - zadání a data kurzy.csv a srazkyLondyn.csv
  Tabulky klouzavých průměrů (bez záruky - pro úkol kontrola s knihou nutná)
• Cvičení 25.3. 2013: Holtova metoda, sezónnost - zadání a data beerProduction.csv
• Cvičení 8.4. 2013: Modelování sezónnosti - zadání
• Cvičení 15.4. 2013: Periodicita v časových řadách zadání a data mink.csv
• Cvičení 22.4. 2013: ARMA modely - úvod zadání a data pGDP.csv
• Cvičení 29.4. 2013: ARMA a ARIMA zadání a data USAmacroG.txt
• Cvičení 6.5.2013: ARIMA, SARIMA zadání, data UKNonDurables.csv
• Cvičení 13.5.2013: GARCH zadání, data nyse.csv
• Cvičení 20.5.2013: závěrečná hodina - odevzdání posledního úkolu, zápočtový test - data belgie.xls

Odkazy

• R Studio
• Vážené klouzavé průměry na Wolfram Mathematics (M. Baniar)
• Bakalářská práce Mgr. Martina Juska o GARCH modelech (včetně textu, dat a kódů k R)

Zimní semestr 2012-2013

Tento semestr probíhalo:

• Pravděpodobnost a statistika (pro informatiky)
• Pravděpodobnost a statistika I (pro učitele)
• Prezentace výsledků a zpracování experimentálních dat
• Cvičení z ekonometrie

Dříve probíhalo: Archiv vyuky

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika - cvičení pro studenty informatiky

• Pondělí 15:40 v učebně S6
• Přednášející: Prof. RNDr. Jaromír Antoch, DrSc.
• Další paralelky:
  • Út 09:00 Stanislav Nagy
  • St 10:40 Přemysl Bejda
  • Út 10:40 Jiří Dvořák
  • Út 17:20 Petr Novák
  • Út 09:00 Karel Kadlec

Aktuálně:

• Aktuální stav bodů a zápočtů.
• Zadání domácí úlohy (včetně pokynů k řešení a termínu odevzdání).
• Výsledky opravné zápočtové písemky už jsou zohledněny v bodové tabulce. Opravené písemky jsou k dispozici k nahlédnutí u mě během mých konzultačních hodin (tj. aktuálně po předchozí emailové dohodě).
• Konzultace týkající se látky ze cvičení nebo přednášky jsou možné po předchozí emailové dohodě.

Podmínky udělení zápočtu:

• Zápis na cvičení v grupíku v SISu.
• Získání dostatečného počtu bodů za docházku, zápočtovou písemku a domácí úkol - viz přesná formulace podmínek získání zápočtu.

Příklady na cvičení:

• Zadání 1.10.2012 - Klasická pravděpodobnost.
• Zadání 8.10.2012 - Geometrická pravděpodobnost, nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti.
• Zadání 15.10.2012 - Bayesův vzorec, diskrétní náhodná veličina.
• Zadání 22.10.2012 - Diskrétní náhodná veličina
• Zadání 29.10.2012 - Spojitá náhodná veličina
• Zadání 5.11.2012 - Náhodné vektory
• Zadání 12.11.2012 - Transformace náhodných veličin a součty náhodných veličin
• Zadání 19.11.2012 - Normální rozdělení, Čebyševova nerovnost
• Zadání 26.11.2012 - Centrální limitní věta
• Cvičení 3.12.2012 - zápočtová písemka
• Zadání 10.12.2012 - Prostý náhodný výběr, bodový odhad
• Cvičení 17.12.2012 - práce s programem R, bodové odhady a jejich vlastnosti R skript
• Zadání 7.1.2013 a R skript - testování hypotéz

Výsledky příkladů ze cvičení (bude postupně doplňováno).

Další materiály:

• Program R: stránka dr. Komárka, kde je k dispozici několik manuálů - např. manuál pro informatiky z let 2007-2008.
• Ukázka domácí úlohy z minulých let: rok 2007-2008 a 2009-2010.
• Výsledky zápočtové písemky.
• Vzorce k písemce.
• Příklady na procvičení před zápočtovou písmkou, s výsledky.
• Hypergeometrické rozdělení: Veličinu s tímto rozdělením lze napsat jako součet (závislých) 0-1 veličin. Proto lze její střední hodnotu spočítat jako střední hodnotu součtu náhodných veličin (tj. součet středních hodnot jednotlivých sčítanců). Podobně, rozptyl lze spočítat jako rozptyl součtu náhodných veličin (tj. součet rozptylů plus součet kovariancí). Výpočet je velmi podobný jako v příkladě s klobouky (příklad 4 ze cvičení 5.11.). Viz také výpočet na webu.

NUMP013 Pravděpodobnost a statistika I - cvičení pro studenty učitelství

• Pondělí 9:00 v učebně K6 v liché týdny semestru
• Přednášející: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
• Výuka probíhá pouze v liché týdny semestru - viz plán níže

Aktuálně:

• Výsledky opravné zápočtové písemky: Všichni úspěšní studenti již mají zápočet zapsaný v SISu.

Podmínky udělení zápočtu:

• Aktivní účast (možné 2 absence).
• Zápočtová písemka.

Podrobnosti k podmínkám zápočtu budou sděleny na prvním cvičení. Studenti kombinovaného studia si účast mohou nahradit alternativní formou (nutná předchozí domluva na začátku semestru).

Příklady na cvičení:

• Klasická pravděpodobnost: zadání 1.10.2012 (na cvičení byly příklady 1-6, příklad 7 bude příště)
• Klasická pravděpodobnost, geometrická pravděpodobnost: zadání 15.10.2012 (bylo vše až na příklad 5 (c))
• Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta: 29.10.2012
• Bayesova věta, náhodná veličina: 12.11.2012
• Náhodná veličina 26.11.2012
• 10.12.2012 - zápočtová písemka
• Střední hodnota diskrétního rozdělení 7.1.2013

Výsledky příkladů ze cvičení (bude postupně doplňováno).

Další materiály

• Výsledky zápočtové písemky z 10.12.2012.
• Příklady na procvičení před zápočtovou písmkou, s výsledky.

MS710P26 Prezentace výsledků a zpracování experimentálních dat

• Pátek 9:00 v učebně K10A
• Výběrový seminář pro studenty PřF UK - oznámení
• Výuka probíhá v učebně K10A v budově MFF UK na Karlíně (Sokolovská 83)

Podmínky udělení zápočtu:

• aktivní účast (možné 2 absence),
• vypracování samostatné statistické analýzy (konkrétní data a metodologie po dohodě - lze dle zájmu).

Jednotlivá cvičení

• 12.10.2012: Program R, popisné statistiky - zadání a data wine1.csv
• 19.10.2012: Popisné statistiky II, základy testování hypotéz - zadání
• 26.10.2012: Testy hypotéz o střední hodnotě - zadání
• 2.11.2012: Testy hypotéz o střední hodnotě II (Analýza rozptylu)- zadání a data: smokers.txt, srazky.csv, football.csv, penicilin.csv
• 9.11.2012: Analýza rozptylu - pokračování - zadání a data: vodivost.csv, Platy.txt
• 16.11.2012: Korelace, regresní přímka- zadání a data: Brain.txt
• 23.11.2012: Lineární regrese -pokrač. - zadání a data: olympics.csv a blood.csv
• 7.12.2012: Lineární regrese -pokrač. - zadání a data: blood.csv a Srazky.csv
• 14.12.2012: Mnohorozměrná statistika - zadání, data decathlon.txt a stručný popis metod
• 4.1.2013: Mnohorozměrná statistika - pokrač. - zadání, data ccor.csv
• 11.1.2013: Zadávání domácích úloh.

Předběžná náplň semináře (je možné upravit po dohodě s účastníky):

• Opakování základních pojmů matematické statistiky a popisné statistiky.
• Program R. Popis datového souboru.
• Testy o střední hodnotě.
• Analýza rozptylu.
• Korelace. Lineární regrese.
• Vybrané metody mnohorozměrné statistiky (shluková analýza, metoda hlavních komponent, diskriminační analýza).
• Dle času a zájmu další statistické metody.

Doporučená literatura:

• Zichová, J.: Plánování experimentů a predikční vícerozměrná analýza. Karolinum, Praha, 2007.

Rozšiřující literatura:

• Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus, Praha, 1994.
• Varmuza K. and Filzmoser P.: Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics. CRC Press 2009.
• Wehrens, R.: Chemometrics with R. Springer 2011.

NEKN042 Cvičení z ekonometrie

• Pondělí v 10:40 v K11 v liché a sudé týdny.
• Na čas cvičení je rezervován také lab K10A pro možnost práce na domacích úkolech.
• Cvičení vede RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.

Aktuálně:

• Soutěž Analytics Challenge již zná výherce. Všem, kteří se zúčastnili, děkujeme za dobrou reprezentaci.

Jednotlivá cvičení

• 2.cvičení 15.10.2012 a 22.10.2012: zadání a data gdp.xls
• 3.cvičení 29.10.2012 a 5.11.2012: zadání a data sazba.txt, avgexp.txt a AAA.xls
• 4.cvičení 12.11.2012 a 19.11.2012: zadání a data nezamestnanost.txt, najmy.xls
• 5.cvičení 26.11.2012 a 3.12.2012: zadání a data badnews.xls, USAmacroG.txt