Základy biostatistiky LS 2006/2007

4. cvičení: závislost spojitých veličin

během cvičení studenti uloží svůj soubor tak, aby jej cvičící mohl odnést a opravit

podat data: IQ3.S0 (známkové průměry v pololetí 7. a 8. třídy, IQ, pohlaví)
(všimněte si chybějících pozorování)

porovnat chlapce a dívky (opakování)

• krabicový diagram pro IQ, třídit podle POHLAVI, uložit do Logu
  
• interpretovat zjištění (závislost spojitého znaku na nominálním znaku?)
  
• ověřit interpretaci výpočtem tabulky popisných statistik (průměr, medián, směr. odchylka)
• provést obě varianty Error Bar Chart (Standard deviation, Standard Error), umístit do Logu, doplnit slovní vysvětlení, připomenout rozdíl mezi oběma diagramy (o čem vypovídá délka intervalu)
  
• jak dopadne porovnání ZN7, ZN8?
• Log uložit do určeného adresáře jako "jmenoStudenta.RTF"
  

závislost ZN8 na ZN7:

• Graphics | Scatter Plots Variables: Horizontal Var. ZN7, Vertical Var. ZN8 Lines 1: Method: L. S. Jsou tyto znaky nezávislé? (přímka usnadní představu; popište slovy)
• zkusit rozlišit chlapce a děvčata pomocí Grouping Var. POHLAVI Legend: Show Legend měřítka: Horizontal 5, Vertical 6 Titles: Value Labels: Value Labels
• jiné rozlišení pohlaví Symbols: Symbol 1, Symbol 2 jaké lze formulovat úlohy? existence závislosti; jsou závislosti pro obě pohlaví shodné?
• uložit do zápisníku (Log), případně znovu uložit do určeného adresáře
• zdůraznit závislost regresní přímkou:Lines 1 | Regression zaškrtnout
  

závislost IQ na ZN7:

• v čem tato zato závislost jiná? s rostoucí ZN7 klesá IQ (ZN8 rostlo)
• závislosti pro hochy a dívky mohou být různé  
• porovnat se závislostí ZN8 na ZN7
• zdůraznit závislost regresní přímkou:Lines 1 | Regression zaškrtnout
• jak se změní dojem z obrázku, když měřítko na svislé ose roztáhneme (0 - 1000)? DŮLEŽITÉ

hodnocení pomocí korelačních koeficientů

• Regression | Correlation | Correlation Matrix | IQ, ZN7, ZN8
• zhodnotit velikost a znaménka korelačních koeficientů
• uložit výsledek do Log
  
• změnit nastavení Missing Value Removal  a opět načíst do Log
• porovnat obě řešení v Log (rozdíly sice malé, ale skutečné, vysvětlit proč jsou nestejné)
• vysvětlení se usnadní, pokud v Reports | Report Format nastavíme Full
  

znovu data ICHS.S0

závisí hmotnost a výška postavy?

• Graphics | Scatter Plots
• Variables | Horizontal Var. VYSKA | Vertical Var. HMOT
• zdůraznění trendu: Lines 1 | Regression zaškrtnout, ULOŽIT
• co udělá jiné měřítko? Vertical | Minimum 0
• zkusit (nesmyslných) Minimum -500 (krásná příležitost k demagogii)

odlišit jen silné kuřáky

• Grouping Variable: KURAK, upravit měřítko svislé osy, Variable Names: Labels
• legendu lze doplnit pomocí Legend | Show Legend
• komentovat možný vztah obou přímek

vyšetřit BMI (závislost na výšce, věku, hmotnosti, systolickém tlaku a kouření)

• pracovat samostatně, rozhodovat zda bodové nebo krabicové diagramy, komentovat

vyšetřit BMI (závislost na výšce, věku, systolickém tlaku a kouření)

• pracovat samostatně, pokud je třeba, znovu spočítat, rozhodovat zda bodové nebo krabicové diagramy, komentovat a výsledek uložit pod svým jménem do určeného adresáře
  

další možná témata

lineární závislost (přímka)

• nakreslete závislost Y = 1 + 1 * X: Graphics | Function Plots | Model | Formula: 1 + 1 * X;  
• nastavit měřítka: Y: -10 10; X: -5 5 uložit do zápisníku
• podobně 1 + 2 * X a -5 + 2 * X (prohlédněte zápisník, co se změní pro 1 - 1 * X?)

nelineární závislost

• Y = exp(X); Y = log(X); Y = X + X^2 (proč nesymetrické kolem nuly, pro jaké X je minimum?)

060209, 070313-KZv.