2. cvičení

Ověřit, jak studenti umí spustit NCSS pomocí ikonky Biostatistika
Zopakovat popisné statistiky, připomenout krabicový diagram
Porovnání dvou a více souborů, závislost na nominálním znaku (faktoru)

data: deti23.S0

• spočítat a zapsat popisné statistiky pro HMOT12
• zavést novou veličinu HMOTNOST (HMOT12 vyjádřit v [kg])
• spočítat popisné statistiky současně pro HMOT12 a HMOTNOST
• porovnat popisné statistiky (průměr, směr. odch.) a krabicové diagramy (HMOT12, HMOTNOST)
• vyjádřit tuto váhu jako odchylku od 10,5 kg (tj. přibližně od průměru; nová veličina (HM105=HMOTNOST-10.5)
• porovnat popisné statistiky a krabicový diagram (HMOTNOST, HM105)  (co se číselně změnilo?)

• krabicový diagram (Group 1: SEX, Titles | Value Labels:Value Labels)
• popisné statistiky (Descriptive Stats) HMOT12, SEX
• tabulka popisných statistik: Descriptive Statistics | Descriptive Tables
• Response Variables: HMOTNOST
• Table Columns| Discrete Variables: SEX, Table Rows PRÁZDNÉ
• Reports | Table Format: 2 Combined Stats, One By
• nastav Report pouze pro Counts, Means, Medians, Std.Dev's
• Format | Value Labels: Value Labels

• Reports | Table Format: 3 Separate Stats, One By (Plot …)
• pro Means přidat graf pomocí Both místo Report

další možnost:

• Reports | Table Format: 7 List Format, One Row-By
• Variables I | SEX do Table Rows  místo  Table Columns
  

současné znázornění průměrů a směrodatných odchylek

• Graphics | Charts | Error Bar Chart
  
• Variable
  
• Response Variable: HMOT12
  
• Horizontal Variable: SEX
  
• Plot Option
• Variation Type: Standard Deviation Bar (zobrazí variabilitu dat, častější Standard Error by zobrazil přesnost odhadu populačního průměru)
  

souvisí VEKM s pořadím dítěte POR?

• krabicový diagram (samostatně zvolit nastavení šablony, komentovat)
• popisná tabulka (VEKM, POR, použij Table Format 3) => příliš malé četnosti pro 3 a 4 děti, lépe sloučit
• novou proměnnou POR3 jako POR-(POR=4) (vysvětlit proč to znamená sloučení dvou kategorií)
• znovu krabicový diagram a tabulka popisných statistik
• celkový průměr váženým průměrem jednotlivých průměrů (je možno spočítat vážený průměr jednotlivých průměrů pomocí Excelu)
• celková směr. odchylka je větší! (bez ohledu na třídění 6.436064, průměr ze tří odchylek 5.5048, z průměru rozptylů 5.669213, vážením rozptylů pomocí n-1 pak 5.387154)

• Graphics | Charts | Error Bar Chart
  
• Variable
  
• Response Variable: VEKM
• Horizontal Variable: POR3
• Plot Option
• Variation Type: Standard Deviation Bar zobrazí variabilitu dat, porovnání dvou pohlaví co do hmotnosti
  
• častější Standard Error by zobrazil přesnost odhadů, porovnání průměrů
  

 
060209 - KZv.