Základy biostatistiky LS 2002/2003

5. cvičení: normální rozdělení, histogram, transformace

data: Kojeni.S0

popisné statistiky pro vys_otec

• Descriptive Statistics | Descriptive Stats
• Reports: Summary, Means, Variation, Skewness, Histogram, Probability (pozor, u histogramu se nekreslí Gaussova křivka)
• zhodnotit (pokud spustíte Normality-Test, pak jen jejich slovní vyjádření, všímat se zejména prvního a posledních)

histogram pro vys_otec

• Density Trace | Display Type: Omit
• Normal Line | Disply Type: Outline Only
• spustit, zhodnotit
• uložit pro příště:
• Template
• (dolů): výuka biostatistiky
• File Name: biostat
• Save Template (i přepsat)
• uložit pro použití jinde:
• File | Save Style File
• Selected File: biostat

histogram pro vys_matka, vek_matka

• k histogramu lze dolů připojit krabicový diagram

popisné statistiky pro vys_matka, vek_matka, vek_otec

• Histogram | Plot Style File: biostat

jak vlastně vypadají "opravdová" normální data?

• simulovat rozdělení N(180,6.9^2)
• Name: n1 | Transformation: RANDOMNORMAL(číslo)*6.9+180 (vysvětlit proč)
• podobně ještě n2 až n9
• spočítat popisné statistiky
• jak vychází výběrové průměry?
• hodnotit zejména intervaly spolehlivosti, patří tam 180?
• jak vychází odhad směrodatné odchylky?

jak se bude chovat průměr takových veličin?

• vytvořit novou veličinu prumer pomocí transformace AVERAGE(n1:n9)
• spočítat popisné statistiky, zhodnotit interval spolehlivosti pro střední hodnotu, srovnat směrodatnou odchylku s číslem 6.9/3 (proč?)

spočítat kvartily pro n1:n9, prumer a porovnat je s teoretickými kvantily (percentily)

• Analysis | Other | Probability Calculator
• levé tlačítko pro Normal
• Mean: 180 | Sigma: 6.9 | Calculate … srovnat s kvartily n1:n9, prumer
• Mean: 180 | Sigma: 2.3 | Calculate …. srovnat s kvartily n1:n9, prumer

 

ukázat fungování centrální limitní věty

• vytvořit novou veličinu r1 pomocí transformace UNIFORM(číslo)*12
• podobně veličiny r2 až r12
• odhadnout rozptyly a zhodnotit tyto odhady, nakreslit histogram
• vytvořit soucet pomocí SUM(r1:r12)
• spočítat popisné statistiky, nakreslit histogram a pravděpodobnostní diagram

Zbude-li dost času, dokumentovat na reálných datech

• data: DRIS.S0, která popisují chemické složení nadzemní části rostlin během vegetačního období a výsledné výnosy