Rozvrh
| Přednáška | |||
| Čtvrtek | 14:00 - 15:30 | K9 | |
| Cvičení | |||
| Čtvrtek | 12:20 - 13:50 | K10A |
Závěrečný projekt
Projekt je k odevzdání dva pracovní dny před zkouškou.
Materiály ke cvičení
| Úloha 1: | Zadání | Data | Poznámky k řešení |
| Úloha 2: | Zadání | Data | Poznámky k řešení |
| Komentovaný zdrojový kód v R | |||
| Úloha 3: | Zadání | Data | Komentovaný zdrojový kód v R |
| Úloha 4: | Zadání | Data | Komentovaný zdrojový kód v R |
| Úloha 5: | Zadání | Data | Komentovaný zdrojový kód v R |
Technická instruktáž o práci s B-spliny v regresních modelech [zdrojový kód je zde]
Plán
Přednáška se v první části zabývá teorií odhadů parametrů a testování hypotéz v zobecněných lineárních modelech. Tyto metody se používají při analýzách diskrétních dat (Poissonovo, alternativní, multinomické rozdělení) a spojitých dat s nenormálním rozdělením (gama, inversní Gaussovo). Ve druhé části se budeme hlouběji zabývat modely pro diskrétní data (logistická a loglineární regrese), jejich praktickému použití a interpretaci jejich parametrů.
Cvičení bude zaměřeno na použití lineárních a zobecněných lineárních modelů k řešení praktických problémů.
Přednáška a cvičení jsou formálně rozděleny do dvou různých předmětů, ale ve skutečnosti tvoří jeden integrovaný celek. Proto není rozumné zapisovat si přednášku bez cvičení.
Prerekvizity
Lineární regrese (NSTP194+5), Matematická statistika I. a II. (NSTP201+2)
Požadavky k zápočtu/zkoušce
Zápočet:
- Řešení úloh ze cvičení (stačí zaslat emailem)
Zkouška:
Ke zkoušce se vyžaduje zpracování závěrečného projektu. Zkouška bude ústní a bude mít dvě části:
- Diskuse nad závěrečným projektem
- Použití teoretických výsledků probíraných na přednášce k řešení zadaného praktického problému. Zkouší se schopnost zvolit vhodný model, získat z něj požadovaný odhad/test a rozumět jeho vlastnostem a předpokladům.