Výuka

Zimní semestr 2017/2018


Matematická statistika 1 NMSA331

Aktuálně:

Plán cvičení:

V první polovině semestru budou cvičení teoretického charakteru (budeme počítat u tabule). Později do cvičení zařadíme i práci na počítačích v programu R (budeme používat R Studio). Doporučuji nainstalovat si R doma a seznámit se s jeho základy. Dobrým výchozím bodem mohou být materály z kurzu Softwarové prostředky pro matematiku a stochastiku (NMSA 230) od dr. Maciaka.

Zadání a materiály na cvičení (bude doplňováno):

Doplňující R kódy (např. k procvičení):

Výukové materiály z přednášky (dr. Omelka):

Příklady k procvičení


Pravděpodobnost a statistika NMAI059

Aktuálně:

  • Zápočtová písemka 19.12. 2017.
  • Domácí úkol č. 2 - termín odevzdání 12.12.2017.
  • Zápočtová písemka se bude psát 19.12.2017.
  • Příklady k procvičení s výsledky (bude postupně aktualizováno).

Zadání a materiály na cvičení (bude doplňováno):

Doplňující materiály:



Archiv výuky


Letní semestr 2012-2013
Zimní semestr 2012-2013
Archiv ještě starší výuky

Letní semestr 2012-2013

Tento semestr probíhalo:

Matematická statistika MS710P05

  • přednáška pro PřF UK
  • úterý 14:00 v M2 (Ke Karlovu 3)

Aktuálně:

  • Poslední zkouška proběhla 12.9.2013.
  • Známky do indexů budu zapisovat po emailové dohodě do konce září.

Materiály k přednášce (bude postupně doplňováno)

Doporučená literatura:

  • přednáškové slidy doplněné o poznámky z přednášky
  • Pavlík J. a kol. (2005): Aplikovaná statistika. Skripta VŠCHT. Náhled a pdf na webu vydavatelství VŠCHT.
  • Zvára K (2006): Biostatistika, Karolinum, Praha

Cvičení z matematické statistiky MS710C05

  • úterý 15:40 PUA (Albertov)
  • cvičení probíhá formou praktické práce na počítači

Podmínky získání zápočtu

  • docházka (možné tři absence) - aktuální stav
  • vypracování domácího úkolu (podrobnější info na prvním cvičení)

Aktuálně:

Zadání a materiály na cvičení (bude doplňováno):

Doplňující materiály k programu R:


Časové řady - cvičení NSTP165

  • pondělí 9:00 a 10:40 v K11
  • cvičení bude probíhat každý týden, účast zde není povinná
  • účast na prvním cvičení (18.2.2013) je povinná, jelikož zde proběhne rozřazení do skupin pro řešení domácích úloh

Podmínky udělení zápočtu:

  • Dostatečný počet bodů z domácích úloh.
  • Absolvování zápočtového testu.
Více podrobností k domácím úlohám a podmínkám zápočtu jsou uvedeny zde.

Aktuálně:

Seznam domácích úloh (bude postupně doplňováno):

Zadání ze cvičení:

Odkazy



Zimní semestr 2012-2013

Tento semestr probíhalo:
Dříve probíhalo: Archiv vyuky

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika - cvičení pro studenty informatiky

Aktuálně:

  • Aktuální stav bodů a zápočtů.
  • Zadání domácí úlohy (včetně pokynů k řešení a termínu odevzdání).
  • Výsledky opravné zápočtové písemky už jsou zohledněny v bodové tabulce. Opravené písemky jsou k dispozici k nahlédnutí u mě během mých konzultačních hodin (tj. aktuálně po předchozí emailové dohodě).
  • Konzultace týkající se látky ze cvičení nebo přednášky jsou možné po předchozí emailové dohodě.

Podmínky udělení zápočtu:

  • Zápis na cvičení v grupíku v SISu.
  • Získání dostatečného počtu bodů za docházku, zápočtovou písemku a domácí úkol - viz přesná formulace podmínek získání zápočtu.

Příklady na cvičení:

Výsledky příkladů ze cvičení (bude postupně doplňováno).

Další materiály:

NUMP013 Pravděpodobnost a statistika I - cvičení pro studenty učitelství

  • Pondělí 9:00 v učebně K6 v liché týdny semestru
  • Přednášející: RNDr. Jitka Zichová, Dr.
  • Výuka probíhá pouze v liché týdny semestru - viz plán níže

Aktuálně:

  • Výsledky opravné zápočtové písemky: Všichni úspěšní studenti již mají zápočet zapsaný v SISu.

Podmínky udělení zápočtu:

  • Aktivní účast (možné 2 absence).
  • Zápočtová písemka.
Podrobnosti k podmínkám zápočtu budou sděleny na prvním cvičení. Studenti kombinovaného studia si účast mohou nahradit alternativní formou (nutná předchozí domluva na začátku semestru).

Příklady na cvičení:

  • Klasická pravděpodobnost: zadání 1.10.2012 (na cvičení byly příklady 1-6, příklad 7 bude příště)
  • Klasická pravděpodobnost, geometrická pravděpodobnost: zadání 15.10.2012 (bylo vše až na příklad 5 (c))
  • Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti, Bayesova věta: 29.10.2012
  • Bayesova věta, náhodná veličina: 12.11.2012
  • Náhodná veličina 26.11.2012
  • 10.12.2012 - zápočtová písemka
  • Střední hodnota diskrétního rozdělení 7.1.2013
Výsledky příkladů ze cvičení (bude postupně doplňováno).

Další materiály

MS710P26 Prezentace výsledků a zpracování experimentálních dat

  • Pátek 9:00 v učebně K10A
  • Výběrový seminář pro studenty PřF UK - oznámení
  • Výuka probíhá v učebně K10A v budově MFF UK na Karlíně (Sokolovská 83)

Podmínky udělení zápočtu:

  • aktivní účast (možné 2 absence),
  • vypracování samostatné statistické analýzy (konkrétní data a metodologie po dohodě - lze dle zájmu).

Jednotlivá cvičení

Předběžná náplň semináře (je možné upravit po dohodě s účastníky):
  • Opakování základních pojmů matematické statistiky a popisné statistiky.
  • Program R. Popis datového souboru.
  • Testy o střední hodnotě.
  • Analýza rozptylu.
  • Korelace. Lineární regrese.
  • Vybrané metody mnohorozměrné statistiky (shluková analýza, metoda hlavních komponent, diskriminační analýza).
  • Dle času a zájmu další statistické metody.
Doporučená literatura:
  • Zichová, J.: Plánování experimentů a predikční vícerozměrná analýza. Karolinum, Praha, 2007.
Rozšiřující literatura:
  • Meloun M., Militký J.: Statistické zpracování experimentálních dat. Plus, Praha, 1994.
  • Varmuza K. and Filzmoser P.: Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics. CRC Press 2009.
  • Wehrens, R.: Chemometrics with R. Springer 2011.

NEKN042 Cvičení z ekonometrie

  • Pondělí v 10:40 v K11 v liché a sudé týdny.
  • Na čas cvičení je rezervován také lab K10A pro možnost práce na domacích úkolech.
  • Cvičení vede RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.

Aktuálně:

  • Soutěž Analytics Challenge již zná výherce. Všem, kteří se zúčastnili, děkujeme za dobrou reprezentaci.

Jednotlivá cvičení


Archiv výuky

2011-2012, 2009-2010, 2008-2009, 2007-2008.